Jumat, 29 Oktober 2010

PostHeaderIcon STATISTIK


BAB I
Pendahuluan


1.1  Model Probabilistik

Waktu yang diperlukan oleh mahasiswa untuk melakukan perjalanan dari rumah ke kampus dengan menggunakan kendaraan bermotor umumnya tergantung pada jarak dari rumah mereka ke kampus. Anggap Anda akan memodelkan waktu tempuh sebagai fungsi dari jarak. Apakah Anda dapat memastikan berapa lama waktu tempuh yang diperlukan oleh seorang mahasiswa jika diketahui jarak dari rumahnya ke kampus? Anda semua mungkin setuju bahwa jawabannya ’tidak’ karena ada faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi lama waktu tempuh, misalnya berapa banyak perempatan yang dilalui, berapa banyak kawasan macet yang dilalui, pukul berapa waktu perjalanan dilakukan, dan lain-lain.
Model di atas merupakan model deterministik yang menyatakan hubungan antara jarak dan waktu. Dengan model deterministik, jika jarak X diketahui maka kita dapat memastikan lama waktu tempuh yang diperlukan. Di sini tidak ada sesatan (error) dalam memprediksi waktu tempuh jika jaraknya diketahui.
            Dalam realitas kehidupan kondisi ideal jarang dijumpai. Meskipun jarak dari rumah Anda ke kampus diketahui 20 km, tetapi Anda tidak dapat memastikan lama waktu tempuh dari rumah ke kampus karena Anda akan sulit melakukan perjalanan dengan kecepatan konstan. Mungkin Anda melakukan perjalanan setiap harinya dengan kecepatan rata-rata mendekati 40 km/jam sehingga waktu yang Anda perlukan akan mendekati 0,5 jam. Waktu tempuh Anda dari rumah ke kampus dari hari ke hari akan bervariasi, bisa lebih atau kurang dari 0,5 jam.
Kita dapat memodifikasi model deterministik (1.1) untuk memodelkan waktu tempuh Anda dari rumah ke kampus sebagai fungsi dari jarak. Caranya adalah dengan memasukkan suku sesatan acak (random error) ke dalam model (1.1), sehingga modelnya menjadi
Y = 0,025 X + Sesatan acak                                        (1.2)


Selanjutnya dapat didownload disini :

0 komentar:

Posting Komentar